以下代码中的 for 循环有什么作用？答案

【问题标题】：What does the for loop do in the following code?以下代码中的 for 循环有什么作用？
【发布时间】：2019-11-19 07:57:59
【问题描述】：

我正在尝试学习 scikit learn (sklearn)。以下是尝试从 iris 数据集中使用 statsmodels.api 创建数据框的代码的一部分。但我不确定 for 循环是如何工作的，以及来自 sci-kit 的 iris.target_names[x] 和 target 的数据类型。谁能解释一下？

from sklearn import datasets ## Get dataset from sklearn

## Import the dataset from sklearn.datasets
iris = datasets.load_iris()

## Create a data frame from the dictionary
species = [iris.target_names[x] for x in iris.target]

【问题讨论】：

这是一个列表理解：docs.python.org/3/tutorial/…
What does "list comprehension" mean? How does it work and how can I use it?的可能重复

标签： python scikit-learn

【解决方案1】：

这在功能上等同于以下内容：

species = []
for x in iris.target:
    species.append(iris.target_names[x])

本质上是它在迭代中的每个元素x上应用了一个函数，并在结果中创建列表。

以这种方式对列表执行操作比前面提到的方法稍快一些，并且更具可读性（在我看来）。

【讨论】：

【解决方案2】：

它是列表理解，它确实

species = []

for x in iris.target:
    val = iris.target_names[x]
    species.append(val)

for 从iris.target 列中逐一获取值并分配给x，然后它使用此x 从列iris.target_names 中获取值并将此值附加到列表`species。

因此它将值target 转换为值target_name

【讨论】：