使用回归模型进行预测的方法

Question

我对机器学习中的回归模型有疑问，我想知道我的方法是否正确。

我已经建立了我的回归模型，并且已经用我的数据对其进行了训练，但我的模型预测的结果总是比实际值高 1.5 倍。

我知道这是我的模型的习惯，因为它总是预测 1.5 次。

按原样考虑后，我将预测值除以 1.5 倍。 假设我的模型在某些情况下预测为 100，我计算出 100/1.5 并得到大约 66.6 的结果。

其实 66.6 不是预测值，是我操纵的。

这种操作是否可以用于回归？ 我可以将这个 66.6 提供给我的客户吗？

Answer 1

不，你不应该这样做。如果您的模式总是预测比实际值多 1.5 倍，那么这意味着您的模型表现不佳并且数据无法线性拟合。为防止这种情况，您应该查看能够捕获数据结构的其他模型，否则您可能有异常值，删除它们将有助于线性回归模型。