SKLearn MLPClassifier 导入错误答案

【问题标题】：SKLearn MLPClassifier import errorSKLearn MLPClassifier 导入错误
【发布时间】：2016-10-03 07:58:33
【问题描述】：

我无法从SKLearn 导入MLPClassifier。版本为 0.17 这是我得到的错误：

ImportError: cannot import name MLPClassifier

这是我的代码：

from sklearn.neural_network import MLPClassifier

我安装了最新版本的 SKLearn。我还使用以下方法对其进行了更新：
pip install -U scikit-learn

【问题讨论】：

标签： python-2.7 scikit-learn neural-network

【解决方案1】：

0.17 版中的sklearn.neural_network 仅具有BernoulliRBM 类，如version page 所示。您可以通过以下方式确认：

>>> from sklearn import neural_network
>>> getattr(neural_network, "MLPCLassifier", None)
>>> getattr(neural_network, "BernoulliRBM", None)
<class 'sklearn.neural_network.rbm.BernoulliRBM'>

您可以直接从git 安装以获得具有MLPCLassifier 类的0.18 版本：

$ pip install cython
$ pip install git+https://github.com/scikit-learn/scikit-learn.git

cython 是cythonize您的安装所必需的。

【讨论】：

有没有更好的用于监督学习的神经网络库？
尝试 keras（最简单）、lasagne（比 keras 更少的 theano 抽象）、tensorflow...（有很多通用的 NN-libs）。它们将更快并支持更多功能！来自 sklearn-docs：Warning This implementation is not intended for large-scale applications. In particular, scikit-learn offers no GPU support. For much faster, GPU-based implementations, as well as frameworks offering much more flexibility to build deep learning architectures, see Related Projects. 相关项目的链接：link

【解决方案2】：

运行以下命令。这将卸载旧版本并重新安装更新版本。

pip install -U scikit-learn

安装后会出现以下信息。

弃用：卸载已安装的 distutils 项目 (scikit-learn) 已被弃用，并将在未来的版本中删除。这是因为卸载 distutils 项目只会部分卸载该项目。

Uninstalling scikit-learn-0.14.1:
  Successfully uninstalled scikit-learn-0.14.1

成功安装scikit-learn-0.19.1

【讨论】：