scipy稀疏矩阵的乘法运算符答案

【问题标题】：Multiplication operator for scipy sparse matricesscipy稀疏矩阵的乘法运算符
【发布时间】：2012-11-24 07:25:32
【问题描述】：

当涉及到 scipy 稀疏矩阵时，乘法运算符 * 的行为让我有点困惑。该运算符似乎实现了矩阵乘法，而不是像使用 numpy 数组那样实现逐分量乘法。

一些代码来检查这个：

from scipy.sparse import lil_matrix
A = lil_matrix(-numpy.eye(2))
b = lil_matrix(numpy.ones((2,2)))
print (A * B).toarray()

结果：

[[-1. -1.]
 [-1. -1.]]

scipy.sparse 模块的documentation 并没有真正详细说明这一点，不知道某处是否有明确的乘法行为规范？

此外，对于具有 scipy 稀疏矩阵和 numpy 矩阵或数组的乘法运算符，是否有一些明确定义的规则？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

文档确实很稀缺。如果您正在寻找逐分量乘法，您可以使用A.multiply(b)，其中 b 可以是元素、向量或矩阵：

【讨论】：

【解决方案2】：

是的，在所有情况下都是矩阵乘法。

【讨论】：