熊猫 - 连续值必须不同[重复]

Question

我想对数据帧的行进行子采样，使得给定列中的所有连续值对都不同，如果其中两个相同，则保留第一个。

这是一个例子

p = [1,1,2,1,3,3,2,4,3]
t = range(len(p))
df = pd.DataFrame({'t':t, 'p':p})

df

   p  t
0  1  0
1  1  1
2  2  2
3  1  3
4  3  4
5  3  5
6  2  6
7  4  7
8  3  8



desiredDf

   p  t
0  1  0
2  2  2
3  1  3
4  3  4
6  2  6
7  4  7
8  3  8

在desiredDf中，p列中的所有2个连续值都是不同的。

Answer 1

这个怎么样？

>>> df[df.p != df.p.shift()]
   p  t
0  1  0
2  2  2
3  1  3
4  3  4
6  2  6
7  4  7
8  3  8

解释：df.p.shift() 将列 p 的条目向下移动一行。 df.p != df.p.shift() 检查df.p 的每个条目是否与前一个条目不同，返回一个布尔值。

此方法适用于具有任意数量连续条目的列：例如如果运行三个相同的值，则只返回该运行中的第一个值。