在 MATLAB 中对图像进行下采样时，imresize 如何工作？

Question

我不清楚 imresize 的工作原理，尤其是在我们缩小图像（例如从 4x4 到 2x2）时。当我们升级时，它更容易理解。我的意思是我们必须通过查看哪个已知点更接近（方法='最近'）或使用4个最近的已知点的线性平均（方法='双线性'）等来找到中间点。我们不需要任何过滤器吗？

我的主要疑问是我们何时缩小规模。我从信号处理类中了解到，为了避免混叠，必须在抽取中间值之前应用平滑低通滤波器。但是 MATLAB 使用的是哪个过滤器？他们只是说方法，我不明白我们如何使用“双线性”或“双三次”作为内核。

感谢您的阅读。

Answer 1

该函数的文档似乎不完整。打开 imresize.m (edit imresize) 并查看 contributions-function。

您可以看到，当使用 bilinear 或 bicubic 方法和缩小比例时，matlab 没有使用 2x2 邻域。增加内核大小以避免混叠。

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关于 imresize 背后的数学的一些解释。为简化起见，我将仅解释一维情况。当使用

从标准方法开始：

图片显示了常见情况，两个已知网格值平均为一个新的网格值，权重为 1/5 和 4/5。除了众所周知的定义之外，还可以定义权重，绘制一个底边为 w=2 的三角形：

现在增加三角形的底边，我们得到更大窗口大小的权重。绘制一个 w=6 的底：

新三角形定义了超过 6 个点的权重。