负采样和二次采样答案

【问题标题】：negative-sampling and subsampling负采样和二次采样
【发布时间】：2018-03-17 08:59:11
【问题描述】：

我经常听到与 word2vec 结合使用的术语“负采样”和“子采样”。

在我尝试弄乱 word2vec 之前，我试图回顾一下引用词嵌入的论文，并从头开始。纸迹让我来到这里：

并声明：

（除了第一个，我对所有要点都很熟悉）

我发现的关于负采样和二次采样的唯一内容已包含在有关 word2vec 的文章中，而这正是我要避免的。

如果有人能解释这些术语或为我指明正确的方向，将不胜感激:)。

编辑：它自身的子采样标签导致了这个定义：

“二次抽样是一种类似于 bootstrap 的重新抽样过程，其中通过替换抽取的观察结果少于所有观测值（与教科书 bootstrap 方法中使用的原始样本量相比）。要从现有数据中创建样本，请考虑“采样”标签。” --- 这方面的具体例子会很棒。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

我终于找到了负采样的东西，如果你学过计算机科学，并且知道所有关于“连接点”又名图的知识，这对于任何想要具体例子。

（或谷歌：“掌握java数据科学负采样”）

对于二次抽样，我将把它用于 nlp，所以这是最相关的：

【讨论】：