【问题标题】:Is there an "easy" way to create stratified split of frames using h2o.ai?是否有一种“简单”的方法可以使用 h2o.ai 创建分层的帧分割?
【发布时间】:2020-03-18 17:03:25
【问题描述】:

分层抽样很古老,而且非常重要。

  • Donald Knuth(计算机科学大祭司)用它来评估他的博士生的工作,并教授他深刻而真诚的宗教信仰。 (link)
  • 1934 年皇家学会关于该主题的文章。 (link)

在 h2o.ai 的 r 接口中,他们有一种方法来拆分帧“h2o.splitframe”。有没有办法沿着另一列的不同元素进行分层拆分?

以下是在 h2o 中不这样做的 R 包:

【问题讨论】:

    标签: h2o subsampling


    【解决方案1】:

    您不需要在模型训练之前应用分层抽样,因为 h2o.ai 提供了不同类型的 fold_assigment 参数,包括“分层”。它在训练期间应用“分层”采样,因此您只需要设置 fold_assingmentfold_column 参数。 您可以在下面的链接中找到详细信息。 http://docs.h2o.ai/h2o/latest-stable/h2o-docs/data-science/algo-params/fold_assignment.html?highlight=stratified#example

    【讨论】:

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