【发布时间】:2021-03-01 00:52:26
【问题描述】:
我有一个包含段落的数据集,我需要将其分为两类。这些段落通常有 3-5 句话长。其中绝大多数都少于500字。我想利用BERT来解决这个问题。
我想知道我应该如何使用 BERT 来生成这些段落的向量表示,尤其是将整个段落传递给 BERT 是否可以?
已经对相关问题here和here进行了翔实的讨论。这些讨论集中在如何使用 BERT 来表示整个文档。就我而言,这些段落并没有那么长,并且确实可以在不超过其最大长度 512 的情况下传递给 BERT。但是,BERT 接受了句子的训练。句子是相对独立的意义单位。我想知道向 BERT 中输入多个句子是否与模型的设计目的根本不冲突(尽管这似乎是定期进行的)。
【问题讨论】:
标签: nlp text-classification bert-language-model huggingface-transformers