如何在 Android 上使用带有 Weka 的机器学习模型来预测新值？

【问题标题】：How to use a machine learning model with Weka on Android to predict new values?如何在 Android 上使用带有 Weka 的机器学习模型来预测新值？
【发布时间】：2018-08-26 14:01:24
【问题描述】：

我一直在搜索有关如何让 Weka 在 Android 上运行以便能够使用机器学习模型进行预测的各种链接。我见过的最有希望的答案是：https://github.com/andrecamara/weka-android，它让我可以将 Weka 添加到我的 Android Studio 项目中。

但是从这里我该怎么办？添加后，如何实际使用它来预测值？如果我已经训练了一个模型（使用 Weka 3.9.2），我可以使用该模型进行预测吗？

【问题讨论】：

标签： android machine-learning weka

【解决方案1】：

andrecamara 使用旧的 Weka 版本，确切地说是 3.4.3。您可以在 weka.core.version 类中验证这一点。简而言之，您不能使用https://github.com/andrecamara/weka-android 从 Weka 3.9.2 加载模型。您将面临以下错误消息。

java.io.InvalidClassException: weka.classifiers.trees.RandomTree; local class incompatible: stream classdesc serialVersionUID = -9051119597407396024, local class serialVersionUID = 8934314652175299374

对于您问题的第二部分，有 2 个选项。

使用 Weka 的存档版本再次生成模型，或
看https://github.com/ohmrefresh/Weka-Android-3.9.1-SNAPSHOT。它的一个修订版已关闭，但它可能会起作用。

【讨论】：