【发布时间】:2015-08-18 01:02:11
【问题描述】:
在拟合 RandomForest 之前,应该对连续特征做什么,它们应该是标准缩放的吗?
【问题讨论】:
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标准缩放?这甚至是 ML 中的一个有效术语吗?
标签: machine-learning preprocessor random-forest
在拟合 RandomForest 之前,应该对连续特征做什么,它们应该是标准缩放的吗?
【问题讨论】:
标签: machine-learning preprocessor random-forest
没有决策树方法或随机森林在这方面并不真正关心它们是处理连续数据还是离散数据。因此,即使您不进行标准化,也不会成为问题。
【讨论】: