我不能在循环中使用 RandomForest？

Question

我正在尝试获取 RandomForest 参数的最佳值，这就是我使用此循环的原因：

''' from sklearn.ensemble 导入随机森林分类器

train_f1 = []
test_f1 = []

for i in range(10,100,10):
    
    clf=RandomForestCLassifier(min_samples_split=i)
    clf.fit(x_train2, y_train2)
  
    temp = clf.predict(x_train2)
    temp = f1_score(tmp,y_train2)
    train_f1.append(temp)

    tmp = clf.predict(x_valid)
    tmp = f1_score(tmp,y_valid)
    test_f1.append(tmp)

但是，我收到此错误：“名称 'RandomForestCLassifier' 未定义”。我不知道这个错误在说什么。有人可以帮我解决这个问题吗？

Answer 1

您需要先从 scikit-learn 导入 RandomForestCLassifier：

from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier

（编辑）你拼错了RandomForestClassifier，L 应该小写。