尝试将 randomForest 模型导出到 PMML 时出错答案

【问题标题】：Error when trying to export randomForest model to PMML尝试将 randomForest 模型导出到 PMML 时出错
【发布时间】：2014-09-25 17:19:50
【问题描述】：

我在尝试将我的“回归”randomForest 模型之一导出到 PMML 时收到错误消息。

我用来生成模型的代码如下所示：

model <- foreach(ntree = rep(100, 10), .combine = combine, .multicombine=TRUE, .packages = "randomForest") %dopar%
    randomForest(train[, variables], y=train[["logprice"]], ntree=ntree)
model

然后我试图用

保存模型

pmml(model, model.name="myFirstPMML_Model", app.name="PMML", data=train)

然后我收到的错误消息是

Error in names(field$class) <- var.names: attempt to set an attribute on NULL

任何提示/解决方案将不胜感激。

【问题讨论】：

如果您能提供一个至少足以重现您的问题的reproducible example，那将会很有帮助。我假设模型是随机森林模型的列表？您确定pmml 接受列表吗？

标签： r regression random-forest pmml

【解决方案1】：

一般来说，pmml 函数需要一个 R 对象，因此不能处理这些对象的列表；您必须逐个元素地应用它。在这种情况下，错误来自以下事实：在当前版本中，pmml 函数期望使用公式生成 randomForest 对象……而不是使用输入矩阵。我计划在下一个版本中添加此新功能，但同时您必须使用公式界面访问输入数据。

【讨论】：

显然还没有添加这个功能。仍然不适用于输入矩阵。