有没有办法从 h2o.gbm 获得条件排列重要性？

【问题标题】：Is there any way to get conditional permutation importance from h2o.gbm?有没有办法从 h2o.gbm 获得条件排列重要性？
【发布时间】：2019-03-15 13:41:13
【问题描述】：

如何计算h2o.gbm的条件排列重要性？

我有一个包含许多高度相关变量的数据集（>0.9）。并将这个数据集提供给h2o.gbm。事实证明，当我下拉相关变量时，RMSE 会增加（在 CV 上）。

现在我正在尝试获取变量重要性并发现了这个函数：h2o.varimp()。这（我猜）与经典的party::varimp(model, conditional = T) 不同。

【问题讨论】：

标签： r h2o

【解决方案1】：

这是一个重复的问题，您可以找到以前发布的答案here 和here。

简短的回答是目前 H2O-3 中没有此选项，有关替代选项，请参阅上面的链接问题。

此外，还为此问题创建了一个 jira 票证，您可以在此处跟踪和评论：https://0xdata.atlassian.net/browse/PUBDEV-4027

【讨论】：

感谢您的回答。计算“原始”排列重要性很简单，但很难使其成为条件。以前关于“原始”的问题。期待更新。
好的，非常感谢您强调该细节，因为 jira 票证通常包含添加更多重要性指标，我已更新我对该票证的评论，以特别指出条件排列。