来自 Scikit Learn 的关于 RandomForestClassifier 参数的快速问题

Question

我正在尝试最大限度地提高 RandomForestClassifier 的准确性，该分类器使用 GridSearchCV 对负面和正面的客户评论进行分类。但是，我不确定 RandomForestClassifier 中的大多数超参数是做什么的。哪些参数对模型的准确性影响最大？

提前致谢！

Answer 1

n_estimators 和max_depth 可以帮助您提高准确性。我还建议您阅读随机森林分类器文档Here 以了解每个参数的作用，因为每个参数都会对您的模型产生一些影响。