使用交叉验证拟合 randomForest 模型答案

【问题标题】：fit randomForest model with cross validation使用交叉验证拟合 randomForest 模型
【发布时间】：2019-09-17 06:47:32
【问题描述】：

我想交叉验证一个随机森林模型。我这样做了：但我不知道如何适应它。

classifier= RandomForestClassifier(n_estimators=100, random_state=0)    
from sklearn.model_selection import cross_val_score  
val = cross_val_score(estimator=classifier, X=X_train, y=y_train, cv=5)

知道要使用交叉验证来填写模型吗

 val.fit(X, y)

【问题讨论】：

标签： python python-3.6 random-forest cross-validation

【解决方案1】：

你不需要fit，你应该有val中5折中的scores

【讨论】：

我没明白你的意思
检查您的val 变量，它应该是一个array，每个fold 5 分。