如何在 Weka 的随机森林中设置要拆分的最小实例数？

Question

我们如何在 Java 中的 Weka 随机森林中设置要拆分的最小实例数（对应于 Sickit-learn http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.ensemble.RandomForestClassifier.html 中的“min_samples_split”和“min_samples_leaf”参数）？我在这里查看了http://weka.sourceforge.net/doc.dev/weka/classifiers/trees/RandomForest.html 的文档，但找不到解决方案。

任何帮助将不胜感激。

Answer 1

从您提供的RandomForest 链接中，我认为是-M，基本上是叶节点的最小数量。

-M 设置每个叶子的最小实例数。 （默认 1）