【发布时间】：2018-08-22 10:17:14
【问题描述】：
在随机森林中，您从每个节点的 m 个特征中选择，而不是完整的特征集。据说这会使预测变量去相关。直觉上我理解它，但是是否有任何统计数据可以说预测变量何时会去相关，以及在这种情况下我们如何证明这是场景
【问题讨论】：
标签： random-forest ensemble-learning
【发布时间】：2018-08-22 10:17:14
【问题描述】：
随机森林试图通过对树进行去相关和减少变异来改进 bagging，因此它可以随机选择预测变量并形成树 通常 m= log2 P 其中 p 是特征数，我们看不到随机选择的预测器逻辑，因为它会被算法处理
【讨论】：