如何在纯 python 中运行 spark mllib 决策树模型？答案

【问题标题】：How is it possible to run a spark mlib decision tree model in pure python?如何在纯 python 中运行 spark mllib 决策树模型？
【发布时间】：2015-12-11 00:08:57
【问题描述】：

我想使用 spark 构建模型（特别是决策树），然后使用纯 python（不是 pyspark）应用程序应用它们

似乎 PMML 导出是预期的方法，但树模型尚不支持它，而且我没有找到似乎正在积极开发中的 Python 的 PMML 库

【问题讨论】：

标签： python apache-spark decision-tree pmml

【解决方案1】：

Augustus 不再处于开发阶段，地址为 https://code.google.com/p/augustus/。最近有工作在https://github.com/alex-pirozhenko/sklearn-pmml 支持 scikitlearn pmml 导入/导出，这可能是一种选择。

如@zero323 所述，PMML 导出仅适用于某些型号。对于其他模型，如果您针对特定的服务平台，您可以编写自己的自定义导出代码或编写自己的解析代码（决策树以自定义拼花格式写出）。

【讨论】：

DecisionTreeModel 没有 PMML 编写器，所以在这里不起作用。
啊，是的，这是一个很好的观点（这只是回答了关于在 Python 中何处获得 PMML 支持的问题的一部分）。
是的，因为决策树相对简单，这样的东西就足够了：stackoverflow.com/a/31975050/1560062
目前，alex-pirozhenko/sklearn-pmml 仅将 Python 模型导出到 PMML（反之亦然）。因此，如果您仍然缺少 Python 的 PMML 使用者，这可能不是很有帮助。
啊，很好，所以真的只留下奥古斯都，就发展而言，它并不是那么活跃。