R randomForest 组合模型 - 错误消息

Question

这是我遇到的问题。希望有人能解释一下原因

我有一个大型数据集，用于预测分类值 - L、M、H - 在原始数据框中，它是一个因素。

训练集很大，所以我没有足够的内存来训练它 - 所以我从我的训练数据集中抽取了一个样本并创建了一个 randomForest。然后我创建了一个不同的随机样本并创建了第二个森林，......它们都有相似的性能，这是一个值得关注的问题

我在 randomForest 中找到了 combine 函数，并决定使用它来组合我的模型。

然后我需要使用新模型对训练集进行评分以获得 OOB 估计值，然后与我的验证样本相同。

我在测试集上的预测有问题。

我基本上收到一条消息“eval(expr,envirmenclos) 中的错误：找不到对象'XXX'”，其中 XXX 是变量名。但这没有任何意义，因为变量从未更改名称

我重做了几次，以防我的数据损坏。

知道我为什么会得到这个吗？

Answer 1

没有数据很难知道，但这是我基于过去类似错误的预感 - 如果您对数据进行抽样并运行单独的模型，您可能会遇到分类变量的问题，其中一个模型中的因子水平与其他模型的因子水平不匹配。可能解决此问题的方法是在运行模型之前指定数据框中的因子级别（使用级别函数）。

编辑 - 首次亮相的一种方法是在相同的样本数据上运行两个模型，将它们组合起来并尝试应用模型，看看是否会遇到相同的错误..