为数据拟合决策树分类器；代码错误答案

【问题标题】：Fit a Decision Tree classifier to the data; Error in code为数据拟合决策树分类器；代码错误
【发布时间】：2018-04-21 18:36:19
【问题描述】：

这是我输入到 RStudio 中创建决策树的代码，park 是我环境中的数据框

people <- park %>%
  select(Subj, Parkinson, fhi, jitter, rap, shimmer, apq, nhr) %>%
  na.omit()
glimpse(people)
tally(~ Parkinson, data = people, format = "percent")  # simple table


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set.seed(1688)
#############

# Tree with rpart
whoHasPark <- rpart(Parkinson ~ Subj, fhi, jitter,
                        data = people, control = rpart.control(cp = 0.005, minbucket = 30))
whoHasPark
plot(as.party(whoHasPark))

这是我返回的错误：

xy.coords(x, y, xlabel, ylabel, log) 中的错误：
'x' 是一个列表，但没有组件 'x' 和 'y'

我哪里做错了？

【问题讨论】：

park 应该来自哪里？你到底想图什么？期望的输出应该是什么样的？
@MrFlick park 是我从环境中提取的数据框。我只是在寻找要在情节中创建的决策树
下面 Vashi 提到，rpart 的第一个参数是一个公式，术语（预测变量）必须用“+”分隔（而不是“，”）

标签： r decision-tree

【解决方案1】：

不确定，但这可能是因为您在 rpart 调用中提供了Parkinson ~ Subj, fhi, jitter（用逗号分隔它们会引发错误）。尝试使用“+”可能会有所帮助 Parkinson ~ Subj + fhi + jitter。

【讨论】：