scikit-learn 和 OpenCV（决策树）之间的参数等价答案

【问题标题】：Parameters Equivalence between scikit-learn and OpenCV (Decision Tree)scikit-learn 和 OpenCV（决策树）之间的参数等价
【发布时间】：2019-01-19 22:46:02
【问题描述】：

我正在尝试将 scikit-learn 的实现转换为几种机器学习算法的 OpenCV。首先，您知道我可以在哪里找到参数等价的任何具体问题/文档吗？

如果不是，在决策树的特定情况下，OpenCv 的 max_categories 是否相当于 scikit-learn 中的 max_features？

【问题讨论】：

如果答案已经解决了您的问题，请接受它（请参阅What should I do when someone answers my question?）-谢谢（无论如何，您的第一个问题与 SO 无关）

标签： opencv machine-learning scikit-learn decision-tree

【解决方案1】：

在决策树的特定情况下，OpenCV 的 max_categories 是否相当于 scikit-learn 中的 max_features？

它不是。

来自 OpenCV docs：

maxCategories – 将 categorical 变量的可能值聚类到 [...]

而 scikit-learn does not even support 直接将分类变量作为预测变量。

【讨论】：