Rattle R 包：评估逻辑回归模型和决策树模型的模型性能的最佳指标是什么？答案

【问题标题】：Rattle R package: What is the best metric to evaluate model performance of logistic regression model and decision tree model?Rattle R 包：评估逻辑回归模型和决策树模型的模型性能的最佳指标是什么？
【发布时间】：2015-05-10 21:15:57
【问题描述】：

我有一个数据集要求在两个模型中进行评估：逻辑回归和决策树。评估这两种模型性能的最佳指标是什么？

【问题讨论】：

这应该是交叉验证的，因为它不是一个编程问题。答案还取决于您的目标是什么。可能是预测，因为您使用的是决策树，但您应该明确说明您的目标。

标签： r decision-tree logistic-regression rattle

【解决方案1】：

有很多方法可以衡量分类方法的性能。其中一些是 Accuracy、ROC 曲线、AUC（ROC 曲线下的面积）、precision、recall、F1 等。 ROC 曲线和 AUC 不依赖于任何特定的切点。 Rattle具有生成ROC曲线和计算AUC的能力。

【讨论】：