这是您可以在 R 中遇到的典型错误。它已被再次询问,不幸的是,它根据不同函数在不同环境中的工作方式以及函数如何根据 parent.env 或 @ 的使用尝试查找数据而发生987654324@。这可能是两个问题之一:
- 惰性求值问题:
尝试在您的 logistf 函数之前使用 force(datamod),因为您的 datamod 当前未在您的自定义函数中进行评估。如果存在以下问题,这可能不起作用:
- 您的 datamod 数据集存在于函数的执行环境中。如果函数链中的某个函数使用对
parent.frame() 的调用或对parent_env() 的调用,这将导致问题,因为R 在不同环境中查找数据的方式不同。解决此问题的唯一方法是在全局环境中启动 datamod,即:
data(sex2)
datamod <- sex2
fwSel <- function(datamod) {
fitnull <- logistf(case ~ 1, data = datamod, pl = FALSE)
fw <- forward(fitnull)
return(fw)
}
fwSel(sex2)
这肯定会起作用,因为无论如何都会搜索全局环境。
我发现link 是了解parent.env 与parent.frame 的不同之处以及使用这两个内部函数如何导致您所面临的问题的绝佳方式。
我根据链接中的函数制作了一个新示例,可以准确地演示您的问题:
f = function() {
print(c(f=environment(), defined_in=parent.env(environment()),
called_from=parent.frame()))
#search for mydata in calling environment
try(print(get('mydata',env=parent.frame())))
#search for mydata in parent evnironment
try(print(get('mydata',env=parent.env(environment()))))
}
g = function() {
mydata <- c(1,2,3)
print(c(g=environment(), f()))
}
> g()
$f
<environment: 0x0000000030868df8>
$defined_in
<environment: R_GlobalEnv>
$called_from
<environment: 0x000000003086a360>
#the first get works perfect
[1] 1 2 3
#the second produces an error
Error in get("mydata", env = parent.env(environment())) :
object 'mydata' not found
$g
<environment: 0x000000003086a360>
正如您在上面看到的,在调用环境中使用get 是有效的,而在父环境中使用get 会失败并产生错误。这也是(可能)在您的函数中发生的情况。