使用生成的决策树来预测新的输入

Question

我想使用accord.net 框架从一组数据中生成决策树。

我阅读了此链接中的指南http://crsouza.blogspot.com/2012/01/decision-trees-in-c.html

我能够通过跟随它来生成树。但是如何使用它来预测新的输入？

我的意思是在创建树之后我想使用它（作为 if-else 语句来了解新输入的输出）

据说我可以将其转换为表达式var expression = tree.ToExpression();，但我该如何使用它呢？

感谢您的帮助

Answer 1

我建议您仔细阅读指南中的示例。在程序的最后，他们用var expression = tree.ToExpression(); 生成expression tree 并编译它：

var func = expression.Compile();

结果是一个委托，您可以简单地执行该委托以获得给定输入的决定。在示例中，您可以执行类似

的操作

bool willPlayTennis = func(new double[] {1.0, 1.0, 1.0, 1.0}) == 1;