将“.csv”文件从 Google 驱动器导入 Jupyter 笔记本

Question

我正在做一些关于 Covid-19 的工作，我必须访问 Github 上的 .csv 文件。 （老实说，网址是https://github.com/CSSEGISandData/COVID-19/tree/master/csse_covid_19_data/csse_covid_19_time_series）。

所以，我去了这个页面，直接在我的硬盘上下载了我感兴趣的.csv文件：C: \ Users \ ... .csv 然后，我将这些文件作为 pandas 数据框导入到 Jupyter 笔记本 中以使用 Python，例如编码：dataD = pd.read_csv ('C: / Users / path_of_my_file_on_my_computer ...')。

一切都很好。

为了更容易与其他人聊天，有人告诉我，我应该导入 .csv 文件，而不是在我的 C 上，而是在 Google 驱动器 (https://drive.google.com/drive/my-drive) 上，然后将 .ipynb 也放在那里我在 Jupyter notebook 中创建的文件，然后允许相关人员访问。

所以我在我的驱动器上创建了一个文件夹（例如，Covid-19）将这些 .csv 文件放在那里，但我不明白我应该编写什么样的 Python 代码在我的 Python 文件的开头替换简单的先前指令dataD = pd .read_csv ('C: / Users / path_of_my_file_on_my_computer ...')，以便程序直接从我的 Google 驱动器中读取数据，而不再从我的C 中读取数据？

我看过各种帖子，似乎或多或少地谈到了这个问题，但我真的不明白该怎么做。

我希望我的问题足够清楚（我在我的谷歌驱动器中附上了一张情况图片，假设它提供了有趣的信息......它是法语的）

Answer 1

鉴于您的文件已经托管在云中并且您正在计划一个协作方案，我认为@Eric 提出的想法实际上更聪明。

方法一：

否则，如果您不能依赖该数据源，则必须为您的脚本构建授权流程以访问 Google 云端硬盘资源。您可以查看here 的完整文档，了解如何构建 Python 脚本并与 Google Drive API 交互。

方法二：

虽然 Google Drive API 需要授权才能访问文件 URL，但您可以构建一个解决方法。 Google 云端硬盘会生成一些导出链接，如果您的文件是公开的，则无需授权即可访问这些链接。在this Stack Overflow answer你可以找到更多的细节。

在您的 Python 脚本中，您将能够直接解析 URL 请求，而无需访问文件系统或谷歌驱动器授权流程。