我知道 j48 决策树使用gain ratio 来选择属性来制作树。
但我想使用information gain 和random selection 而不是增益比。在 Weka Explorer 的 select attribute tab 中，我选择 InfoGainAttributeEval 并放置开始按钮。之后，我看到了带有信息增益方法的属性排序列表。但我不知道如何使用这个列表在 Weka 中运行 j48。此外，我不知道如何在 j48 中随机选择属性。
如果可以，请帮助我。
【问题讨论】：
如果您想在运行算法之前对数据执行特征选择，您必须选择：
在Classify 选项卡中使用AttributeSelectedClassifier（在meta 文件夹下）。在那里你可以配置你想要的特征选择算法。 （默认是J48 和CfsSubsetEval）。
在Preprocess 选项卡中查找并应用AttributeSelect 过滤器（位于supervised\attribute 文件夹中）。这里默认的也是CfsSubsetEval算法。
请注意，当您评估算法时，第一种方法将仅在训练集上应用该算法，而第二种方法将使用整个数据集并删除未选择的特征（您可以使用 undo 将它们返回）。
请注意，J48 在训练过程中选择特征的方式将保持不变。要更改它，您需要实现自己的算法或更改当前的实现。
【讨论】：