rpart“as.character(x) 中的错误：无法将'builtin'类型强制转换为'character'类型的向量”消息是什么意思？

Question

几天来，我一直在与rpart 争吵（试图为我拥有的这个数据集制作分类树），我认为现在是时候询问生命线了 :-) 我'我确定这是我没有看到的愚蠢的东西，但这是我一直在做的事情：

EuropeWater <- read.csv(file=paste("/Users/artessaniccola/Documents/",
                       "Magic Briefcase/CityTypology/Europe_water.csv",sep=""))
library(rpart)
attach(EuropeWater)
names(EuropeWater)
[1] "City"          "waterpercapita_m3" "water_class"       "population"       
[5] "GDPpercapita"  "area_km2"          "populationdensity" "climate"            
EuropeWater$water_class <- factor(EuropeWater$water_class, levels=1:3, 
                                  labels=c("Low", "Medium", "High"))
EuropeWater$climate <- factor(EuropeWater$climate, levels=2:4, 
                              labels=c("Arid", "Warm temperate", "Snow"))
EuropeWater_tree <- rpart(EuropeWater$water_class ~ 
               population+GDPpercapita + area_km2 + populationdensity + 
               EuropeWater$climate, 
               data=EuropeWater, method=class)   
Error in as.character(x) : 
          cannot coerce type 'builtin' to vector of type 'character'

对于我的一生，我无法弄清楚错误是关于什么的。

Answer 1

这行得通吗？

EuropeWater_tree <- rpart(EuropeWater$water_class ~ 
 population+GDPpercapita + area_km2 + populationdensity + EuropeWater$climate, 
 data=EuropeWater, method="class")

我认为你应该引用方法类型。

当您使用class 而不是"class" 时，R 会尝试自己转换为字符：

as.character(class)
Error in as.character(class) : 
    cannot coerce type 'builtin' to vector of type 'character'

因为class 是一个类型为buildin 的函数：

typeof(class)
[1] "builtin"

Answer 2

我将从修正公式开始：删除多余的 EuropeWater，因为您已经提供了 data= 参数：

res <- rpart(water_class ~ population + GDPpercapita + area_km2 + 
                           populationdensity + climate, 
             data=EuropeWater, method="class")

另外，请确保您的data.frame 的所有列都属于适当的类型。也许从 csv 文件中读取的某些数据被错误地读取为一个因素？快速summary(EuropeWater) 可能会揭示这一点。