决策树错误答案

【问题标题】：error on decision trees决策树错误
【发布时间】：2016-12-08 11:46:53
【问题描述】：

我有一个包含 377 个 obs 和 7 个变量的数据集。（我假设它不是很大的数据集）当我尝试使用 Party 包生成决策树时。我收到以下错误：

   Error: cannot allocate vector of size 2.8 Gb
    In addition: Warning messages:
    1: In matrix(0, nrow = p * q, ncol = p * q) :
    Reached total allocation of 8107Mb: see help(memory.size)
    2: In matrix(0, nrow = p * q, ncol = p * q) :
    Reached total allocation of 8107Mb: see help(memory.size)
    3: In matrix(0, nrow = p * q, ncol = p * q) :
    Reached total allocation of 8107Mb: see help(memory.size)
    4: In matrix(0, nrow = p * q, ncol = p * q) :
    Reached total allocation of 8107Mb: see help(memory.size).

我的笔记本电脑有 8GB 内存，但我不明白为什么我不断收到这些错误消息。

【问题讨论】：

当您有很多级别的分类变量时，可能会出现此类内存问题，而ctree() 必须彻底搜索所有拆分为两组。也许您可以发布有关您使用的数据（甚至整个数据）的更多详细信息以及所使用的ctree() 调用？

标签： r decision-tree party

【解决方案1】：

因为你的内存快用完了。 R 将使内存限制默认为操作系统所说的可用。我认为您可以将内存分配设置得更高，而它只会使用虚拟内存（磁盘）吗？但我不确定，最好的办法是获得更多 RAM。

我今天在我的 8GB 笔记本电脑上遇到了这个问题，所以我等到回家后在我的 32GB 台式机上运行它，没有问题。

【讨论】：