【问题标题】:Mathematical formulation of sklearn weighted classification treesklearn加权分类树的数学公式
【发布时间】:2014-10-02 04:28:36
【问题描述】:

我想在生成简单分类树时对每个样本进行不同的加权。我知道您可以在拟合树时指定样本权重向量。

不过,我想知道杂质函数的数学公式与权重是什么关系。我看不到数学公式文档中各种杂质度量的权重会去哪里:

http://scikit-learn.org/stable/modules/tree.html#mathematical-formulation

【问题讨论】:

    标签: tree classification scikit-learn weighted


    【解决方案1】:

    不确定它是如何实现的,但可以轻松地将(标准化)类或样本权重添加到 Gini、Cross-Entropy 等中使用的 Pmk 比例公式。

    【讨论】:

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