【发布时间】：2012-10-15 01:40:36
【问题描述】：
我遇到了数据挖掘技术 AdaBoost，但我找不到太多关于它是如何工作的信息或我可以通过的任何示例，有人可以在这方面有所了解吗？
我也想尝试一下数据的预测和探索，有人有例子吗？
【问题讨论】：
标签： database data-mining adaboost
【发布时间】：2012-10-15 01:40:36
【问题描述】：
这个tutorial 很好地解释了这个想法。在教程的最后，在问题部分中，第 4 项指向您可以尝试的简单分类问题，第 5 项指向您在中的 Viola-Jones 算法的实现代码这 OpenCV 库。它的对象检测框架采用 AdaBoost 的变体来选择最佳特征并训练使用它们的分类器。
【讨论】：
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请原谅我的无知，但是这个算法与说神经网络有什么不同呢？说神经网络也有一组或权重、误差计算和权重重新计算？
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Boosting 是一种集成学习方法。通常它是在你有一些底层分类器工作之后在更高层次上构建的。如果底层分类器是线性网络，那么 AdaBoost 一次构建一个节点的多层感知器。但是，底层分类器可以是任何东西。决策树、神经网络、隐马尔可夫模型。
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你有一个简单的例子吗？
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这个视频怎么样？里面有一个简单的例子（20:01开始）videolectures.net/mlss05us_schapire_b