R中如何选择Rpart包中的根节点答案

【问题标题】：How to choose the root node in Rpart package in RR中如何选择Rpart包中的根节点
【发布时间】：2021-11-20 21:14:20
【问题描述】：

我正在一个项目中工作，该项目需要在 R 中使用 Rpart 包来构建决策树。

但是，我的直接下属经理对作为树中根节点的特定变量感兴趣，因为他认为该特定变量对我们的业务很重要。

我是否知道有人知道如何强制树以该特定变量开始？例如，该变量名是 X。

数据集描述：目标变量 Y. 与其他 30 个自变量。

代码：

tree <- rpart(Y~., method="class", data=train, parms=list(split="information"), control=rpart.control(cp=.0002,minsplit = 5,minbucket = 5,maxdepth = 10))

【问题讨论】：

你需要什么？拆分规则是否足够？你需要一张树的照片吗？您需要能够交叉验证还是训练错误足够好？
您好，每个参数都足够好。我能够构建树并能够生成情节。但是，我想强制它以 X 开头的树的第一个根节点。请问您是否知道如何在代码中执行此操作？谢谢

标签： r decision-tree rpart

【解决方案1】：

这是不可能的，因为它违背了所用算法的逻辑。你有两个选择：

通过使用预先过滤的数据创建 2 个决策树模型来手动进行拆分。
使用允许这样做的不同决策树模型，例如 lightgbm（请注意算法不同）。

【讨论】：

感谢您的建议。我是 R 编码的新手，因此就您的第一个建议而言：“通过使用预先过滤的数据创建 2 个决策树模型来手动进行拆分”。我如何在编码中实现这一点？例如：X 中有 3 个级别。第一步是它：tree
或者如你所说。如果我想使用 lightgbm 方法，我已经阅读了这个包，但仍然无法在包中找到可以强制它的参数。任何链接或示例代码将不胜感激。非常感谢