在 matlab 中更新 NaiveBayes 分类器

Question

我正在为 Bagging 和 AdaBoost 算法的在线版本编写程序，并且我正在使用 matlab 的 NaiveeBayes 分类器作为弱学习器。由于作为在线学习者，他们应该一次获取一个数据，因此我必须在每个周期更新 NaiveBayes 分类器，但它没有任何方法，我必须将所有数据存储在一个数组中，每次都在孔数组上调用 NaiveBayes.fit .由于我有大约 4000 个数据，并且在实际情况下可能还有更多数据，我想知道您是否可以告诉我任何更好的方法来做到这一点？ （另外，如果有其他弱分类器我可以研究，请告诉我）

你的， 库罗什

Answer 1

您应该只在新样本上运行 AdaBoost+NaiveBayes。然后可以使用结果来更新先前找到的结果的值。

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