基于决策树路径的颜色散点图答案

【问题标题】：Colour Scatterplot based on decision tree route基于决策树路径的颜色散点图
【发布时间】：2021-12-01 03:55:33
【问题描述】：

我正在使用一个关于种子的数据集，其中包含标题 [class , area, perimeter, compactness, length, Width Asymmetry, GrooveLength]

这是一个分类练习，我有一个看起来像的决策树

我选择了 GrooveLength 和 Asymmetry 这两个变量来绘制散点图，该散点图将整个表格点相互绘制，

我的问题是如何根据决定对点进行颜色编码树输出？

情节只是使用twopoints <- seedfull[,c(8,7)] plot(twopoints)

【问题讨论】：

要明确：您的问题是关于 (1) 如何在数据集中捕获每次观察所采用的路线；或(2)如何将该路由属性映射到图形颜色？
@Greg 确认，我需要同时做这两件事
好吧，假设您可以将路线捕获为数据集中的属性，将其映射到颜色应该非常简单。只需应用 ggplot2 中实现的图形语法，将Route 属性映射到color：aes(x = GrooveLength, y = Asymmetry, color = Route)。 DataCamp 有一个很好的例子here。
另外，您能否提供一个可重现的数据集样本？尝试粘贴dput(head(your_seeds_data, 50)) 的输出。

【解决方案1】：

答案：包括col = seeddata$class) 到剧情

【讨论】：