AdaBoost 算法 Hyperparameter Tuning MLR答案

【问题标题】：AdaBoost algorithm Hyperparameter Tuning MLRAdaBoost 算法 Hyperparameter Tuning MLR
【发布时间】：2021-09-29 15:44:23
【问题描述】：

我正在尝试调整 AdaBoost 算法的超参数。目标是训练一个以多类分类变量为目标的模型。我在 R 中使用 MLR 包。但是，MLR 只给出字母（见下文），所以我不确定这些变量是什么。有谁知道我在哪里可以找到这些信息？

filterParams(getParamSet("classif.adaboostm1"), tunable = TRUE)

给予

     Type len                     Def      Constr Req Tunable Trafo
P integer   -                     100   90 to Inf   -    TRUE     -
Q logical   -                   FALSE           -   -    TRUE     -
S numeric   -                       1 -Inf to Inf   -    TRUE     -
I integer   -                      10    1 to Inf   -    TRUE     -
D logical   -                   FALSE           -   Y    TRUE     -
W untyped   - <unnamed>=DecisionStump           -   -    TRUE     -

【问题讨论】：

标签： r machine-learning multiclass-classification mlr adaboost

【解决方案1】：

这些是学习器提供的超参数。您可以在其文档中找到更多信息：https://weka.sourceforge.io/doc.dev/weka/classifiers/meta/AdaBoostM1.html

【讨论】：