Python/机器学习：我可以将几个预测模型合二为一吗答案

【问题标题】：Python/Machine Learning: Can I combine several prediction models into onePython/机器学习：我可以将几个预测模型合二为一吗
【发布时间】：2016-09-02 14:55:46
【问题描述】：

我正在研究一个预测模型，最初使用的是随机森林算法。我想将不同的预测算法组合成一个来提高我的准确性。

我试过这个，但我得到一个错误：

models = [RandomForestClassifier(n_estimators=200), GradientBoostingClassifier(n_estimators=100)]
%time cross_val_score(models, X2, Y_target).mean()

错误：

estimator should a be an estimator implementing 'fit' method

有没有办法做到这一点？（有没有比 bagging 更简单的方法？）

【问题讨论】：

标签： python model machine-learning classification

【解决方案1】：

使用VotingClassifier。

投票分类器实现背后的想法是结合概念上不同的机器学习分类器并使用多数投票或平均预测概率（软投票）来预测类标签。

【讨论】：