映射强度级别以创建平面直方图

Question

请参考以下链接

distributing equal number of pixels in each intensity level

在此算法中，名为“优先级” 的参数与像素相关联。我们在什么基础上为像素分配优先级？例如，假设我们在直方图中有 25 个强度级别为 10 的像素。那么哪个像素将具有什么优先级？我们如何决定这一点。是根据像素的位置吗？

编辑：

这个问题不问什么是直方图均衡化或如何进行映射以便从输入图像中获得均衡化的图像。事实上，一旦手动或使用 histeq 获得了输出图像（均衡图像），这个问题就会处理后处理。 问题是我们如何从不太平坦的直方图中得到几乎平坦的直方图，例如我们从 256 bin 直方图（不太平坦）中获得 64 bin 直方图（平坦）。我们如何将像素分配到不同的 bin 以获得平坦的直方图。我开始了解我给出的链接（上面）中讨论的算法，但是关于我们如何计算它的术语 PRIORITY 并不清楚。所以基本上问题是关于从 256 bin 直方图获得 64 bin histogram 或通过将像素重新分配到 bin 来从 256 bin 直方图获得平坦的 256 bin 直方图。

例如，我将图像映射到 4 个 bin 中，如下所示

您可以看到直方图之间存在一些差异，一个由 histeq 生成，另一个是手动创建的。 bin 位置和像素数如下：

对于由histeq生成的直方图（我们可以在这里看到像素的均匀分布）以下是分布

   Bin number  No. of pixels
       1             4207
      86             4146
     171             4314
     256             3965 

对于手动均衡生成的直方图（我们可以看到这里的像素分布不均匀）下面是分布

  Bin number  No. of pixels
       1        2678
      86        5583
     171        5061
     256        3310

在我的图像中，总共有 16632 个像素，需要平均分为这 4 个 bin，即每个 bin 4158 个像素。现在我如何重新分配它们以获得平坦的直方图，例如我们在 histeq 的情况下获得的直方图。上述链接（由我提供）指的是关于如何做到这一点的算法，但它指的是我无法理解的术语priority。 我只是想知道一个像素的优先级是什么，我们如何计算它。

Answer 1

您可以根据亮度对 N 个像素进行排序。并使用公式 B = I / N 将像素索引 I 映射到亮度 B。（亮度将位于 0..1）

（这肯定会产生一些伪影，但我想这就是答案。你可能会以某种方式修复它们。）

PS - 另外值得一提的是，“直方图均衡化”不会产生平坦的直方图，而是线性累积直方图。