计算图像意味着通道和像素

【问题标题】：Calculating image means channel-wise and pixel-wise计算图像意味着通道和像素
【发布时间】：2021-10-21 03:23:52
【问题描述】：

我有点想弄清楚通道方式和像素方式之间的区别。我知道通道方式意味着返回一个 MxN 矩阵，但数学/过程不断从我身上消失

解释会很有帮助。

你可以参考我最初找到的帖子-https://www.pyimagesearch.com/2017/11/06/deep-learning-opencvs-blobfromimage-works/

【问题讨论】：

标签： opencv image-processing

【解决方案1】：

你原来的帖子已经不存在了，但是因为它是关于 cnn 的……：

ppl 通常通过以下方式规范化输入（例如图像）：

减去平均值
除以方差

所以，在 opencv 中，区别在于：

// channel-wise mean, the same number for all pixels:
img -= Scalar(127,124,122);

// pixel-wise mean, a different value for each pixel:
img -= mean_img;

例如，这是 LFW 数据库的平均图像：

【讨论】：

通道解释的例子，是不是表示127是蓝色通道、124（绿色通道）和122（R通道）的平均值？