如何确定要从您的模型报告的准确度值？

Question

所以基本上我的模型是基于带有 bagging 的 ANN，每次我在测试数据上运行代码时，我总是得到不同的准确度值。就像我得到 33.8 %（最佳）、28.5 %、26.7 % 等一样。我很确定这是每次运行算法时在训练、测试数据之间拆分数据的结果。所以我的问题是：我是否应该将数据拆分为训练，在运行前测试一次数据。然后，如果我再次运行该算法，它将使用相同的火车测试数据。

或者我不应该这样做。即我应该选择我获得的最佳准确度分数还是平均超过 100 次运行。

Answer 1

尝试 n 折交叉验证。例如将数据分成 10 组。训练其中的 9 个并测试省略的一个。重复 10 次，然后取平均值。