R中具有定性和定量变量的交叉表答案

【问题标题】：Crosstabs with Qualitative and Quantitative Variables in RR中具有定性和定量变量的交叉表
【发布时间】：2018-01-05 11:14:59
【问题描述】：

到目前为止，我只见过带有两个定性（分类）变量的 R 交叉表。我希望看到一个使用 R 表示一个定性变量和一个定量变量的交叉表的工作示例。例如，如果我想找到质量评级（好、一般、差）和价格（10 美元 - 19 美元、20 美元 - 29 美元、30 美元 - 39 美元）之间的关系，我如何使用 R 实现这一点？任何帮助将不胜感激。

【问题讨论】：

您在类别中显示价格的方式，您可以将其视为交叉表摘要的类别。
谢谢萨尔。但我有一个包含两列的数据集 - 价格和质量评级。价格是定量的。我是 R 新手，正在尝试了解如何对 $ 金额进行分组并创建交叉表。任何帮助将不胜感激。

标签： r

【解决方案1】：

如果我理解您的问题，您希望跨组汇总数字数据。

在 R 中有很多方法可以做到这一点，但我最喜欢的是 FSA 包中的一个函数。

其他示例可在以下链接中找到：R Handbook: Descriptive Statistics。

if(!require(FSA)){install.packages("FSA")}

Price = c(10,11,12,13,14,17,19,125,25,22,21,22)
Quality = rep(c("Good", "Fair", "Poor"),4)

Quality = factor(Quality, 
                 order = c("Poor", "Good", "Fair"))

Data = data.frame(Price, Quality)

library(FSA)

Summarize(Price ~ Quality, 
          data=Data)

【讨论】：

【解决方案2】：

绝对不是最流畅的选择，但可行的是

    # Construct dataframe
    quality <- rep(c("Good", "Fair", "Poor"),4)
    price <- c(10,11,12,13,14,17,19,125,25,22,21,22)
    price.cat <- rep(NA, length(price))
    data <- data.frame(quality, price, price.cat)

    # Define new factor variable for certain price categories
    for (i in 1:length(price.cat)){

    # Category 0$-19$
    if (data[i,"price"]<=19){
    data[i, "price.cat"] <- "0-19"}

    # Category 20$-29$
    if (data[i,"price"]>=20 & data[i,"price"]<=29){
    data[i, "price.cat"] <- "20-29"}

    # Category 30$-125$
    if (data[i,"price"]>=30 & data[i,"price"]<=125){
    data[i, "price.cat"] <- "30-125"}
    }

    # Crosstabulate
    table(data$quality, data$price.cat)

通过调整代码，您可以设置自己的类别。输出将如下所示：

这是你想要的吗？

【讨论】：

所以这里的诀窍是创建一个充满 NA 的新列，然后将其重新编码为不同的价格类别。然后将这些新类别与您的质量评级变量进行交叉制表。
Lion - 感谢您提供详细的代码。是的。这正是我一直在寻找的。感谢您显示输出。
很高兴听到这个消息。不要忘记将答案标记为正确。然后其他人会更容易找到帮助！