K 表示聚类 - ID 代替 R 中的索引答案

【问题标题】：K Means Clustering - ID's instead of indices in RK 表示聚类 - ID 代替 R 中的索引
【发布时间】：2019-05-05 04:20:48
【问题描述】：

我根据销售额和销售利润对产品 ID 进行聚类，以确定我需要更多关注的产品 ID。

下面的代码将第 2 列（销售额）和第 3 列（销售额）作为 kmeans 的输入。而不是当前的标签，第 1 行是产品 1，第 2 行是产品 2，等等。我希望标签是产品 ID（即 data_nz[,1]）而不是行索引。

k2 <- kmeans(data_nz[,2:3], centers = 3, nstart = 1000)

当我输出集群中的数据示例时（排除集群 2，因为这些是我不关心的）：

k2$cluster[k2$cluster != 2]

我得到了行索引和簇号，但我想要的是产品 ID 和簇号。

我的数据集示例如下：Product_ID、amount_of_sales、profit_of_sales

有人能指出正确的方向吗？

【问题讨论】：

标签： r k-means

【解决方案1】：

您已经在data_nz[, 1] 中拥有一个产品 ID 的有序向量，该向量与具有集群编号 (k2$cluster) 的向量相匹配。您可以像这样并排查看它们：

data.frame(product_id = data_nz[[1]],
           cluster = k2$cluster)

如果您想删除某些行，您可以：

data.frame(product_id = data_nz[[1]],
           cluster = k2$cluster
           )[k2$cluster != 2, ]

【讨论】：