【发布时间】:2020-03-15 05:24:51
【问题描述】:
我正在分析 28 个州的样本。我根据 6 个集群中的变量对状态进行聚类。我想跟踪状态如何在十年内迁移/保持在同一个集群中。我每年有一个集群的快照。
对于 2008 年,cluster A (state x,y) 是粉红色,cluster B (states r, s) 是绿色...
对于 2008 年,cluster A (state x,y) 为蓝色,cluster B (states r, s) 为黄色...
...
我正在使用的聚类算法:
fviz_cluster(fit1, data = data2008_clus)fit1 = kmeans(x = data2008_clus, centers = 6)
问题:有没有一种方法可以在十年内为同一个集群保持相同的颜色?
感谢您花时间回答。 助教
【问题讨论】:
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如果您包含一个简单的reproducible example,其中包含可用于测试和验证可能解决方案的示例输入和所需输出,则更容易为您提供帮助。随着时间的推移,状态可能会处于不同的集群中,对吗?那么如何定义哪个集群是哪个?
标签: r cluster-computing k-means