【发布时间】:2014-02-20 13:09:17
【问题描述】:
我的数据有 40 多个变量,我正在创建一个 3 集群模型。
我已经建立了一个 kmeans 模型:
teen_clusters <- kmeans(interests_z, 3).
它工作正常。得到一个我可以阅读的输出是问题所在。
当我对模型进行丝网打印时,它会将变量放在顶部(40 个跨度),并将集群作为行(3 个深度)。非常难读。
我想要反过来。 3 个簇列和 40 行。
我尝试了以下方法,但得到了同样的结果。这确实太多的屏幕环绕。
aggregate(interests_z,by=list(teen_clusters$cluster),FUN=mean)
【问题讨论】:
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使用
dput(sample_data)让网站用户有机会重现问题。 -
转置您的数据怎么样?任何 R 用户都应该知道函数
t...
标签: r data-mining cluster-analysis k-means