【问题标题】:Feature selection in K means clusteringK中的特征选择意味着聚类
【发布时间】:2019-04-23 02:54:07
【问题描述】:

我有一个包含 20 多列的数据集。我想找出哪两个变量对最重要的贡献。怎么做?

【问题讨论】:

    标签: python-3.x cluster-analysis k-means


    【解决方案1】:

    蛮力方法是尝试所有不同的 380 种可能性。

    非暴力方法可以尝试使用 19 个特征(所有 20 个解决方案)进行聚类,并保留最好的一个,然后再丢弃一个,从 19 个中选择最好的一个......最多两个类。

    【讨论】:

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