在python中初始化kmeans2

Question

我正在使用scipy.cluster.vq.kmeans2，根据定义，它随机初始化 K 均值（给定预定义的初始化方法 - 随机，点）。

有没有办法使初始化稳定，即相同的初始质心获得相同的聚类结果，但不使用minit='matrix'？我真的不知道初始点是什么，但我希望它们对于所有模拟运行都相同（例如，对于可重现的输出）。

Answer 1

你可以为默认的numpy随机数生成器做种，例如：

from numpy import random
random.seed(123)

如上一个示例here 所示（似乎也适用于kmeans2）。