我可以使用 k 均值聚类对各种空间模式进行分类吗？答案

【问题标题】：Can I classify various spatial patterns using k-mean clustering?我可以使用 k 均值聚类对各种空间模式进行分类吗？
【发布时间】：2019-08-25 21:05:16
【问题描述】：

我想使用 K-clustering 将几种空间模式分为四种类型。例如，如果我有 40 个空间模式，我会将它们分为 A、B、C 和 D 模式，12 种具有 A 模式，8 种具有 B 模式，10 种和 10 种具有 C 和 D。

模式在二维空间中具有数据值（使用 np.shape，它的结构为 (40,18,81)）。我可以使用 k-mean 聚类对每个 (18,81) 结构的 40 种模式进行分类吗？

为了帮助您理解，我将向您展示我提到的模式的一些示例。 [ [

【问题讨论】：

【解决方案1】：

是的，你可以这样做。这就像对具有 18*81 = 1,458 维（变量/列）和 40 个观察值/行的表格数据进行聚类。请记住，此算法仅允许您指定要创建的集群数量，而不是指定要分配给每个集群的数据点（在您的情况下为模式）的数量。

您可能需要将 18*81 阵列展平为 1*1458 形状。

【讨论】：