StandardScaler() 是否维持秩序？

Question

在将训练数据集提供给聚类模型之前，我正在使用 StandardScaler 转换数据。

X = StandardScaler().fit_transform(X_train)

假设，clf 是无监督集群模型，我预测标签如下：

y = clf.predict(X)

问题：如何组合“y”和“X_train”numpy 数组？我不确定 StandardScaler() 是否保持矩阵内的顺序。那么，这行得通吗？

df = pd.DataFrame(np.array(X_train), np.array(y))

Answer 1

是的，所有 scikit-learn 转换器都保持样本的顺序。否则它们将毫无用处。