更多类似 ElasticSearch 中的此查询答案

【问题标题】：More Like This query in ElasticSearch更多类似 ElasticSearch 中的此查询
【发布时间】：2021-07-01 07:32:49
【问题描述】：

我正在尝试对亚马逊产品数据执行基于内容的推荐，数据存储在名为“amazon_products”的 ElasticSearch 索引中。

我通过https://elasticsearch-dsl.readthedocs.io/en/latest/search_dsl.html#more-like-this-query 在 ES 的 python 客户端中使用 MLT 查询，并在尝试时没有得到任何响应。

以下是我的代码：

os.environ['PYSPARK_SUBMIT_ARGS'] = '--packages org.elasticsearch:elasticsearch-hadoop:7.7.1 pyspark-shell'

from elasticsearch import Elasticsearch
es = Elasticsearch()

from elasticsearch_dsl import Search
from elasticsearch_dsl.query import MoreLikeThis

dsl_search = Search(index='amazon_products').using(es)

input_product = 'Ginger'

content_dsl = dsl_search.query(MoreLikeThis(like= input_product, fields=['brand']))

response = content_dsl.execute()
print(response)

for hit in response:
    print(hit)

即使在“品牌”字段下有“Ginger”，响应也只是空的 {}。为什么会这样？

在创建索引amazon_products 并将数据映射到其中之后，我可以像这样执行普通的搜索查询：

es.search(index="amazon_products", q="main_category:Refrigerators", size=3)

这似乎工作正常并给出了正确的结果。

但是，我不明白为什么 MLT 不能处理我的数据。有人可以帮我解决这个问题吗？我该怎么办？

我还应该如何在 Python 中执行 MLT 查询？

【问题讨论】：

标签： python elasticsearch pyspark morelikethis

【解决方案1】：

加上这两个参数就可以了。

min_term_freq = 1
min_doc_freq = 1

如下：

s = s.query(MoreLikeThis(like={"_id": 3006}, fields=['title'],min_term_freq=1,min_doc_freq=1))

【讨论】：