【发布时间】:2012-12-19 22:24:33
【问题描述】:
我正在使用 weka 对二进制数据进行聚类。注意我是直接通过API或者源码使用weka的。
例如,我的数据输入是一个巨大的 .csv 文件
attrib1, attrib2, atrib3
0,1,0
1,0,1
0,0,1
但是为了减小 .csv 的大小,数据提供者(我没有直接访问数据集的权限)会忽略零,并且上面的 sn-p 写为
attrib1, attrib2, atrib3
,1,
1,,1
,,1
所以我发现 weka 将两个逗号之间的值视为我不喜欢的“缺失值”(这是代码库中使用的术语)。
我一直在尝试直接通过源代码来解决它。
尤其是CSVLoader.getDataSet() 和CSVLoader.getInstance() 以及ConverterUtils.getToken() 似乎对这些东西负责。
我已经尝试了很多来更改代码并让 weka 将这个 null 值(因为 weka 认为它们是这样的)视为零,但我找不到解决方案。
谁能提供更好的解决方案?
【问题讨论】:
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查看我更新的答案,例如APRIORI 可以选择将缺失值视为 0。其他人可以将其替换为模式。
标签: null boolean data-mining cluster-analysis weka