使用 weka.clusterers.HierarchicalClusterer 时出现 IllegalArgumentException答案

【问题标题】：IllegalArgumentException when using weka.clusterers.HierarchicalClusterer使用 weka.clusterers.HierarchicalClusterer 时出现 IllegalArgumentException
【发布时间】：2012-08-21 18:11:31
【问题描述】：

我搜索了很多，但我找不到任何示例代码，其中描述了如何使用 WEKA HierarchicalClusterer。使用以下 C# 代码会在“agg.buildClusterer(insts);”处给我一个 IllegalArgumentException。

weka.clusterers.HierarchicalClusterer agg = new weka.clusterers.HierarchicalClusterer();
agg.setNumClusters(NumCluster);
/*
Tag[] TAGS_LINK_TYPE = agg.getLinkType().getTags();
agg.setLinkType(new SelectedTag(1, TAGS_LINK_TYPE));
*/
agg.buildClusterer(insts);
for (int i = 0; i < insts.numInstances(); i++)
{
    int clusterNumber = agg.clusterInstance(insts.instance(i));
}

StackTrace 说：

at java.util.PriorityQueue..ctor(Int32 initialCapacity, Comparator comparator)
at weka.clusterers.HierarchicalClusterer.doLinkClustering(Int32 , Vector[] , Node[] )
at weka.clusterers.HierarchicalClusterer.buildClusterer(Instances data)

但没有指定 Message 或 InnerException。变量“insts”是一个Instances-object，它只保存具有等量数值属性的实例。

是否有人能够快速找到我的错误，或者请发布/链接一些示例代码？另外，LinkType（注释代码）的设置是否正确？

谢谢，比约恩

【问题讨论】：

您可能想查看其他应用程序。 Weka 对集群的支持很少，而且速度很慢。
@Anony-Mousse 有什么特别针对 C# 开发人员的建议吗？我认为这就是让我们希望 Weka 在这项任务上如此糟糕地工作的变量。
Weka 不是原生 C#，而是 Java。如果您已经使用 Java-C# 桥接器，不妨试试其他 Java 软件。

标签： machine-learning cluster-analysis weka hierarchical-clustering

【解决方案1】：

HierarchicalClusterer 类有一个TAGS_LINK_TYPE 属性。很喜欢

agg.setLinkType(new SelectedTag(1, HierarchicalClusterer.TAGS_LINK_TYPE));

将实现您设置链接的目标。现在这个 1 到底是什么意思？从 javadocs 我们可以看到 TAGS_LINK_TYPE 包含的内容：

 -L Link type (Single, Complete, Average, Mean, Centroid, Ward, Adjusted complete, Neighbor Joining)
  [SINGLE|COMPLETE|AVERAGE|MEAN|CENTROID|WARD|ADJCOMLPETE|NEIGHBOR_JOINING]

一般来说，您的代码在 C# 案例中看起来不错。我看到您没有在上面的示例中设置距离度量，也许您想这样做？我也在使用 IKVM 的 C# 中尽可能地使用 Weka。我发现层次聚类允许的数据集不是太大。也许您的数据集超出了 WEKA 可以处理的范围，如果您减小数据集的大小，您将避免错误？

【讨论】：